@Artur все дело в том, что планы тренировок Gipis составляются автоматически и полностью персональны. Это означает, что учитываются не общие рекомендации для среднего человека, пример которых ты привел, а учитываются все особенности твоего плана — дата начала планирования, дата окончания, начальный уровень подготовки, текущий уровень, общая нагрузка и недельная нагрузка, периодизация этой самой нагрузки, итоговая цель и еще куча мелких штук, которые уже сложнее объяснить и учитывать (например, скорость роста VDOT).
С учетом всего этого и составляется план тренировок. Так как нет никакой возможности учесть все эти факторы в общих рекомендациях, то и советы дают весьма общие — например, пробежать 30 км за 3 недели до старта («большой объем сравнимый с итоговой гонкой, пусть человек привыкнет к таким нагрузкам»).
Справедливость же таких советов можно оценивать самому, или посмотреть на план Gipis, который ее уже оценил :)) Например, зачем мне бежать такую тренировку? Можно пробежать всю дистанцию в легком темпе или сделать качественные тренировки — пользы от них будет больше.
В твоем случае запланированы качественные тренировки — http://gip.is/1264718/plan/#2013-08-13(пороговый темп) + http://gip.is/1264718/plan/#2013-08-20 (2 десятки в среднем темпе). Они принесут конкретную пользу и хорошо соотносятся с нагрузкой, с которой ты столкнешься во время самого марафона.
А вот почему Асикс планирует такую тренировку, я тебе не смогу ответить, так как их алгоритм планирования не раскрывается.
Если бы не было Gipis, то я бы смело рекомендовал пользоваться планированием Асикс, так как все остальные сервисы вообще не занимаются планированием, а предлагают статические планы тренировок, основанные на тех самых общих советах для «среднего» бегуна.
Но есть Gipis, который создает идеальные планы тренировок 🙂 В основе лежат принципы Джека Дэниелса —http://en.wikipedia.org/wiki/Jack_Daniels_(coach)#VDOT — которые улучшены статистикой сотен тысяч тренировок обычных людей (таких данных в то время просто не было) + алгоритмы постоянно обучаются, так как поступают новые данные еще большего количества людей.
